Vídeo em que Beyoncé reclama de show de Madonna no Brasil é fake; entenda

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Nos últimos dias, um vídeo falso protagonizado pela cantora Beyoncé viralizou nas redes sociais. Nele, a artista americana criticava o show de Madonna no Brasil, usando as chuvas no Rio Grande do Sul como argumento. No entanto, o vídeo foi dublado usando inteligência artificial para transformar texto em voz. Na verdade, o vídeo original, publicado em 2020 no Instagram, apresentava Beyoncé falando sobre o assassinato de George Floyd nos Estados Unidos.

O vídeo falso foi publicado na página “Rodrigo Matheus Dublagem”, que frequentemente muda de nome para evitar ser banida. Além de Beyoncé, imagens de Will Smith, Dulce María e até mesmo da própria Madonna foram utilizadas em outros vídeos falsos na página. Também foram compartilhadas fake news com temas diversos. É importante saber identificar vídeos falsos de dublagem.

A manipulação ocorre quando é inserida uma dublagem com falas mentirosas sobre a imagem da Beyoncé olhando diretamente para a câmera. No vídeo original, a cantora falava sobre George Floyd. A dublagem foi feita através de software de inteligência artificial que transforma texto em fala. Ao ler os comentários, é possível perceber que o truque consegue enganar muitos usuários.

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Ao explorar o perfil “Rodrigo Matheus Dublagem”, é possível encontrar diversos vídeos com a mesma proposta. O autor aproveita assuntos populares, como shows e visitas de celebridades ao Brasil, para viralizar com vídeos falsos que geram polêmica.

Detectar vídeos falsos pode ser difícil com a melhoria das ferramentas de inteligência artificial. No entanto, há alguns indícios que podem ajudar a verificar a veracidade de um vídeo. Observar se o movimento dos lábios condiz com o que está sendo falado pode ser um indicativo. Também é recomendado buscar o conteúdo original, seja fazendo uma pesquisa reversa no Google ou procurando nas redes sociais oficiais do artista. Além disso, é sempre importante conferir os comentários, pois outros usuários podem já ter identificado que o conteúdo é falso.

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